常见的深度学习优化器_2

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。

一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。
（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34
（2）

老师说，Adam就能当拖拉机刨地用，也能当赛车比骚用。

预训练模型出现后，AdamW也逐渐声明在外，据说还有一种Amsgrad，详见链接31、链接32、链接34和bertAdam，详见链接33
（1）随便说一下，Adam也是有学习衰减率的。当学习率取得较大一点时，添加上学习衰减率，可以取得更好一点的效果。详情见链接35，注意区分这里的学习衰减率与AdamW中学习衰减率的区别。